Газпромбанк Автолизинг
Газпромбанк Автолизинг и Novardis внедрили решение для омниканального маркетинга
-
8
месяцев, платформа
CDP окупила затраты на внедрение -
25%
конверсия лида
в коммерческое предложение
О компании
autogpbl.ru/-
Услуги финансовой аренды автотранспорта -
Россия, 70 офисов продаж -
2 500
Газпромбанк Автолизинг – специализированная лизинговая компания, входит в состав Группы Газпромбанк Лизинг. Компания оказывает услуги финансовой аренды автотранспорта для малого и среднего бизнеса. В числе предметов лизинга легковые, коммерческие и грузовые автомобили, спецтехника, самоходные машины, автобусы и мототехника.
Цели проекта
— Объединить данные в единый профиль и создать систему омниканальной коммуникации;
— Обогатить клиентские данные: интегрировать дополнительные сведения из внешних источников для более полного понимания клиента и его потребностей;
— Обеспечить гибкую сегментацию базы для таргетированных предложений;
— Оцифровать путь клиента и автоматизировать коммуникации на всех этапах жизненного цикла;
— Внедрить сквозную аналитику, чтобы отслеживать путь клиента от первого касания до заключения сделки и видеть конверсию на каждом этапе воронки продаж.
-
консолидация данных -
сегментация
-
сквозная аналитика
Решение
Внедрение системы позволило компании Газпромбанк Автолизинг отказаться от использования большого количества разрозненных сервисов, ручного сбора аналитической информации и сделало возможным получение отчетности в режиме реального времени для оперативного принятия управленческих решений в сфере маркетинга и продаж.
Особенности проекта
- Для обеспечения максимальной эффективности работы с информацией совместно с заказчиком была проведена полная ревизия клиентских данных с оптимизацией их хранения.
- Было настроено более 200 сегментов. Среди них как простые параметры: география, отрасль клиента, количество активных договоров, давность последней сделки и так далее, — так и сегменты построенные по сложной логике в конструкторе Altcraft. Маркетолог может быстро собрать выборку без запросов к базе данных и без написания скриптов.
- Внедрили логику для персонального подхода к каждому клиенту. Как пример, разработали индекс лояльности клиента — показатель, который рассчитывается по 20+ параметрам (история обращений, повторные сделки, отклики на рассылки и так далее). В зависимости от показателя система регулирует для сегмента частоту отправки писем, адаптирует tone of voice и содержание.
- Настроили 12 триггерных сценариев, охватывающих ключевые этапы взаимодействия с клиентом. При наступлении заданных событий или условий система автоматически отправляет письма.
- Создали «транспортный портрет» клиента с информацией о видах транспорта и их количестве у клиентов. Это позволило предлагать другие релевантные компании продукты.
Результаты
#успех
-
Выросли повторных продаж: за время разработки и отладки стратегии коммуникаций (2023 год) доля повторных продаж выросла на 8%. В 2024 году, после полноценного запуска CDP, эта цифра увеличилась.
-
Выросли ключевые маркетинговые метрики: Open Rate увеличился с 25% до 40%, CTOR — с 4,8% до 10%, а конверсия лида в коммерческое предложение достигла 25%.
-
Увеличилась конверсия в продажи: каждый четвёртый тёплый лид от маркетинга дошел до стадии оффера.
-
Инвестиции быстро окупились: прибыль от повторных сделок и апсейлов позволила полностью вернуть затраты за 8 месяцев работы системы.
-
Повысилась эффективность маркетинговой команды: платформа заменила несколько разрозненных сервисов, что позволило убрать ручные выгрузки и сократить время на рутину.
Отзыв клиента
«Рынок требует быстрой реакции на изменения как внешних факторов, так и на потребности клиентов. Благодаря проекту нам удалось объединить данные из различных каналов продаж, создать упорядоченную систему управления маркетинговыми коммуникациями. Мы получили инструменты для развития нашего бизнеса».
Павел Низкин
Руководитель направления CRM-коммуникаций департамента маркетинга Газпромбанк Автолизинг
